2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (1) DevOps편 (지속적 통합, 컨테이너화)
2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps 과정에서 지속적 통합, GitHub Actions, Flask 앱 테스트, Docker 컨테이너화를 실습한 기록입니다.
2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps
지속적 통합과 배포부터 Azure ML 파이프라인, 온라인 엔드포인트, GitHub Actions 기반 MLOps까지 순서대로 정리한 학습 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (2) DevOps편 (지속적 배포, Azure Container Instances)
GitHub Actions와 Azure CLI로 Azure Container Registry, Azure Container Instances 기반 지속적 배포를 구성한 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (3) DevOps편 (ACI, AKS 두 개 소 동시 배포 자동화)
GitHub Actions로 Azure Container Instances와 AKS 두 대상에 동시에 배포하며 겪은 이슈를 정리한 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (4) MLOps편 (클라우드 환경에서 모델 훈련시키고 결과 한 눈에 보기)
Azure ML examples 튜토리얼을 따라 클라우드 환경에서 모델 훈련 job을 구성하고 결과를 확인한 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (5) MLOps편 (Azure 클라우드에 머신러닝 모델 카나리 배포 적용하기)
Azure ML 온라인 엔드포인트에 모델을 배포하고 카나리 배포와 트래픽 전환을 실습한 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (6) MLOps편 (컴포넌트 생성하고 머신러닝 파이프라인 만들기)
Azure ML 컴포넌트를 만들고 여러 단계를 연결해 머신러닝 파이프라인을 구성한 기록입니다.
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2023 오픈소스 컨트리뷰션 DevOps & MLOps (7) MLOps편 (Azure MLOps 템플릿 + Github Actions로 파이프라인 만들기)
Azure MLOps v2 solution accelerator 템플릿과 GitHub Actions로 머신러닝 인프라와 파이프라인을 배포한 기록입니다.